در این بخش پروژه ارزیابی رفتار کارشناسان امور رایانه در یک اداره را به کمک الگوریتم خوشه بندی k-means با نرم افزار R همراه با داکیومنت آماده کرده ایم. تعدادی کارشناس در یک نرم افزار عملیاتی را انجام می دهند که هر یک از رفتارها با یک متغیر نمایش داده می شود مثل درج یا عدم درج توضیحات در یک تب نرم افزار، درصد فایل های دانلود شده یا مدت زمان صرف شده در انجام هر یک و غیره. در این پروژه قصد داریم تا رفتار این کارشناسان را مورد بررسی قرار داده و میزان شباهت آنها با یک رفتار معیار را بدست آوریم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: ارزیابی رفتار کارشناسان امور رایانه در یک اداره با R به همراه داکیومنت
در این بخش پروژه تشخیص موقعیت و ردیابی حرکت خودرو با فیلتر کالمن را با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. در این پروژه به ردیابی حرکت خودرو با استفاده از فیلتر کالمن (Kalman filter) می پردازیم که در آن فیلتر کالمن (Kalman filter) به منظور تخمین فضای حالت خودرو مورد استفاده قرار می گیرد. شرایط اولیه با توجه به دانش اولیه جاده و پایه فیلتر کالمن دارای قید صورت می گیرد. فضای حالت متشکل از موقعیت و سرعت شرق و شمال خودرو است و محاسبات نیز موقعیت شمال و شرق را شامل می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: تشخیص موقعیت و ردیابی حرکت خودرو با فیلتر کالمن در متلب
در این بخش پروژه شبیه سازی روند کاری بانک ملی را با نرم افزار ارنا همراه با داکیومنت آماده کرده ایم که در این سیستم به صورت فرضی روند کاری بخش های مختلف یک بانک مورد آزمون قرار گرفته است. شبیه سازی علم و هنر ساخت مدلی از یک فرایند یا سیستم جهت ارزیابی و آزمایش راهبردها است. شبیه سازی روشی به منظور آگاهی از نتایج ایده های پیشنهادی قبل از اجرای عملی و فزیکی آنها است. روش شبیه سازی نیز، مراحلی می باشد که به سازمان ها کمک می کند تا نتایج کارایی و مراحل تصمیم گیری خود را بدون هزینه ریسک تغییر فرآیندهای جاری و اجرای جدید، پیش بینی، مقایسه و بهینه سازی نمایند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی برای رشته مهندسی کامپیوتر است. با زیاد شدن حجم داده های دیجیتال، مدیریت داده ها اهمیت زیادی پیدا کرده است. کاوش در این حجم وسیع از داده ها امکان استفاده هوشمندانه از حجم زیاد داده ها را فراهم می کند. داده کاوی همچون هر کاوش دیگری به دنبال گنجی است که از چشم نهان است. داده کاوی به عنوان رویکرد کشف دانش، در دریای داده ها می کاود تا مروارید ذیقیمت دانش را به چنگ آورد. جهت مشاهده این جزوه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی را از دانشگاه اصفهان آماده کرده ایم که از کلاس درس دکتر محمد پورزعفرانی در ۲۴ جلسه و ۲۵ ساعت ضبط شد است. داده کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط تعیین شده در حجم بزرگی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده کاوی، پایگاه ها و مجموعه عظیمی از داده ها را به منطور کشف و استخراج، مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد. داده کاوی یکی از علوم کامپیوتری است که همواره مورد استقبال بسیاری از پژوهشگران بوده است. بانک ها، موسسات، شبکه های اجتماعی و کسب و کارهای جدید به دنبال پیدا کردن دانش، الگوها و روابط موجود در انبوه داده های خود می باشند. جهت مشاهده این آموزش و دانلود رایگان آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی از دانشگاه اصفهان به صورت فیلم آموزشی