We address the problem of effective vehicular routing in hostile scenarios where malicious nodes intend to jeopardize the delivery of messages. Compromised vehicles can severely affect the performance of the network by a number of attacks, such as selectively dropping messages, manipulating them on the fly, and the likes. One of the best performing solutions that has been used in static wireless sensor networks to deal with these attacks is based on the concept of watchdog nodes (also known as guard nodes) that collaborate to continue the forwarding of data packets in case a malicious behavior in a neighbor node is detected. In this work, we consider the beacon-less routing algorithm for vehicular environments routing protocol, which has been previously shown to perform very well in vehicular networks, and analyze whether a similar solution would be feasible for vehicular environments.
جهت مشاهده تصاویری از محیط برنامه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: بررسی استفاده از گره گارد برای تضمین امنیت مسیریابی در VANETs با NS2
در این پست پروژه پروتکل مسیریابی موثر برای شبکه های ادهاک فضایی با شبیه ساز NS2 را آماده کرده ایم که ما در آن پروتکل پایه را AOMDV که مخفف (ad hac on demand multi patch distance vector) می باشد، در نظر گرفته ایم که پروتکل مسیریابی برای شبکه های vanet که شبکه های با سرعت بسیار بالای می باشند هست و مبتنی بر تقاضا یعنی زمانی که نیاز به مسیر یابی در شبکه های vanet باشد، مسیریابی کرده و در جدول مسیریابی خود ذخیره می کند و تا زمانیکه فاز کشف مسیر جدیدی رخ ندهد، جدول مسیریابی بروز نمی شود مگر اینکه ایده بکار رود تا این مسیریاب ها قبل از مسیریابی جدید بروز شوند. جهت مشاهده تصاویری از محیط برنامه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پروژه پروتکل مسیریابی موثر برای شبکه های ادهاک فضایی با شبیه ساز NS2
این برنامه که به زبان سی شارپ نوشته شده است می تواند از روی فیلم ها حرکت اشیا رو تشخیص دهد و با علامت قرمز رنگ نشانه گذاری کند. منبع فیلم ها می تواند از دوربین وصل شده به سیستم از طریف پورت USB یا فیلم اینترنتی با آی پی آدرس مشخص باشد بعد از انتخاب منبع فیلم برنامه به صورت خودکار حرکت اجسام در تصویر را نشان داده و با علامت قرمز رنگ نشان می دهد برنامه قابلیت تشخیص چندین اجسام در حال حرکت را به صورت جداگانه دارد. جهت مشاهده تصاویری از محیط برنامه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
ارتباطات شبکه های بیسیم نقش مهمی در ارتباطات و زمینه های دیگری دارند .استفاده از الگوریتم aodv سنتی در شبکه های بیسیم مشکلاتی از قبیل عدم توانایی ملاقات با همه hop های موجود در مسیر و عدم توانایی رسیدگی به کل hop ها موجود در شبکه است. بعضی از منابع موجود درشبکه به دلیل استفاده از الگوریتم aodv سنتی تلف می شوند. یک الگوریتم مسیر یابی شناختی(درکی) که مبتنی بر الگوریتم aodv است چنین مشکلات را از بین می برد. در این مقاله یک اگوریتم مسیریابی شناختی برای انتخاب بهتر مسیر با استراتژی های مختلف ارائه شده است. در این پست پروژه الگوریتم مسیریابی AODV شناختی در شبکه های بیسیم با شبیه ساز NS2 را آماده کرده ایم که این الگوریتم برای استفاده بهتر از منابع موجود و اطلاعات موجود در کل هاپ ها و همچنین برای اتخاب مسیر بهتر برای جلوگیری از افزایش زیاد تاخیر و کاهش متوسط بسته های drop شده و همچنین تخصیص بهترین منبع موجود در شبکه موجود برای استفاده طراحی شده است. جهت مشاهده تصاویری از محیط بر نامه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پروژه الگوریتم مسیریابی AODV شناختی در شبکه های بیسیم با شبیه ساز NS2