در این پست ترجمه مقاله آنالیز کارایی توان عملیاتی شبکه های وایمکس با استفاده از آنتن MIMO را برای شما عزیزان آماده کردیم. هم کنش پذیری جهانی برای دستیابی ریز موج IEEE 802. 16 محصولات پهنای باند، و همچنین کمک به مداومت و پایداری تلفن همراه و یا توانایی حمل و سبک وزن است. به نظر می آید که در رابطه با گزینه های وایمکس، پهنای باند به طور روزانه ارتقا می یابد. این مفهوم آخرین پیشروی است که به عنوان یک دانش فنی علمی ۴G شناخته شده است. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله ودریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: آنالیز کارایی توان عملیاتی شبکه های وایمکس با استفاده از آنتن MIMO
پروژه قطعه بندی و ردیابی ویژگی ها از فایل ویدئویی را با نرم افزار MATLAB با عنوان مقاله Hovering Hummingbird Automated Segmentation & Feature Tracking آماده کرده ایم که در آن، حرکت یک مرغ مگس خوار شناور در هوا که در حال تغذیه از یک گل می باشد، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. توانایی شناور ماندن پرندگان کوچک در مقالات مورد مطالعه قرار گرفته است و گاهی اوقات برای استخراج ویژگی های مهم از تجزیه و تحلیل تصویر استفاده می شود. در مطالعات با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر عمدتا از دوربین های چندگانه استفاده می کنند، در حالیکه ما در این مقاله قصد داریم تا تحلیل تصویر را با استفاده از فایل ویدئوی از یک دوربین انجام دهیم تا محاسبات دو بعدی بعدی سینماتیک انجام شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: قطعه بندی و ردیابی ویژگی ها از ویدئو برای مرغ مگس خوار شناور در هوا با متلب
در پست فوق ترجمه مقاله ارزیابی مجموعه داده با داده های منفی به کمک شبکه عصبی مصنوعی را برای شما دوستان تهیه کردیم. تحلیل پوششی داده ها (DEA) به طور گسترده روش هایی را برای اندازه گیری کارایی و بهره وری واحد های تصمیم گیری (DMUs) به کار برده است. این نیازمندی برای منابع بزرگ کامپیوتر در حافظه بلند مدت و فرمان CPU در تحلیل پوششی داده ها برای مقیاس بزرگ مجموعه داده ها مخصوصا با اندازه گیری منفی غیر قابل اجتناب است. در سال های اخیر، دامنه ی وسیعی از مطالعات در ناحیه ای از شبکه عصبی مصنوعی و روش های ترکیبی تحلیل پوششی داده ها انجام شده بود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: ارزیابی مجموعه داده با داده های منفی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
دانلود رایگان فیلم آموزش مقدمه ای بر بیوانفورماتیک یا زیست شناسی (سلولی و مولکولی) را به زبان فارسی از علی شریفی آماده کرده ایم. با توجه به پیشرفت و گسترش روز افزون دانش و تجهیزات در علم زیست شناسی (بیوانفورماتیک – Bioinformatics) به خصوص علوم سلولی و مولکولی، با افزایش حجم وسیعی از داده های بدست آمده از سلول ها و موجودات رو به رو هستیم. افزایش حجم بزرگی از داده های تولید شده و نیاز به ذخیره سازی، بازیابی و آنالیز این داده ها، باعث بوجود آمدن علم بیوانفورماتیک شده است. جهت مشاهده این آموزش و دریافت فایل آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: آموزش مقدمه ای بر بیوانفورماتیک – تحلیل داده های زیستی از علی شریفی
در این پست ترجمه مقاله روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه را برای شما دوستان آماده کردیم. در این مقاله یک روش برای انتخاب ژن در داده های ریز آرایه پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از یک روش فیلتر اولیه با استفاده از معیار فیشر که باعث کاهش وزن اولیه و از این رو فضای جستجو و پیچیدگی زمانی می شود. سپس یک رویکرد لفاف بسته بندی (رپر) است که بر اساس اتوماتای یادگیری سلولی که از روش الگوریتم کلونی مورچگان برای پیدا کردن مجموعه ای از ویژگی ها که جهت بهبود دقت طبقه بندی شده استفاده می شود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه