در پست حاضر دانلود کتاب آموزشی مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل المان محدود با بکارگیری برنامه MATLAB و ABAQUS که مولف آن آقای عمار حنان است قرار داده ایم، این کتاب به زبان انگلیسی نوشته شده است که متشکل از ۱۱ فصل همراه با پیوست های مربوطه در ۴۸۷ صفحه تنظیم گردیده است. جهت مطالعه و دانلود این کتاب آموزشی بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل المان محدود با بکارگیری برنامه MATLAB و ABAQUS
در این پست ترجمه مقاله بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم DESA را برای شما دوستان آماده کردیم. بهره مندی انرژی در شبکه های WSN از جمله نگرانی های مهمی به حساب می آید. چون این شبکه ها از باتری هایی که اندازه های کوچکتری دارد استفاده می کند که قابل جایگزینی یا شارژ مجدد نیستند. بنابراین ، انرژی بایستی به طور بهینه در این قبیل شبکه های عملیاتی شده با باتری مورد استفاده قرار گیرند. یکی از رویکرد های سنتی برای بهینه سازی بهره وری انرژی از طریق خوشه بندی صورت می گیرد. توصیه می شود که در این مقاله از الگوریتم (DESA) و تکامل دیفرانسیلی هیبریدی جهت تعیین سرخوشه ها و خوشه بندی ها استفاده شود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم DESA
در این بخش فیلم آموزشی طبقه بندی داده های آیریس (Iris) با الگوریتم درخت تصمیم C5 در R را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در مدت ۴۵ دقیقه تهیه شده است. مجموعه داده گل زنبق (Iris flower data set) یا مجموعه داده زنبق فیشر (دیتاست IRIS) یک مجموعه داده چند متغیره می باشد که توسط رانلد فیشر در سال ۱۹۳۶ معرفی شده است. مجموعه داده IRIS در پروژه های یادگیری ماشین (Machine Learning) به خصوص در ماشین بردار پشتیبان (الگوریتم SVM) استفاده می شود. جهت مشاهده این آموزش و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: آموزش طبقه بندی داده های آیریس (Iris) با الگوریتم درخت تصمیم C5 در نرم افزار R
در پست فوق دفترچه محاسبه پروژه طراحی سازه اسکلت بتنی سه طبقه را که کاربری آن به صورت مسکونی در نظر گرفت شده است قرار دادیم. گزارش این پروژه در ۷۶ صفحه به صورت فایل PDF همراه با نقشه های سازه و معماری در محیط نرم افزار اتوکد ارائه گردیده است.
جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زر کلیک نمایید.
در این پست ترجمه مقاله بررسی اسپارتی سیگنال ECG و تغییرات ویژگی ها با توجه به مراحل پیش پردازش را برای شما دوستان آماده کردیم. مراحل قبل از پردازش مانند فیلتر کردن، مشتقات و تبدیل موجک برای بسیاری از برنامه های کاربردی قبل از انتقال داده ها، مخصوصا در پزشکی تله مدیاست؛ با این حال، پیش پردازش باعث تغییرات در اسپارتیسیتی سیگنال، آنتروپی و معیار ها فشرده سازی می شود. در این مقاله، با هدف بررسی مطالعات اطلاعاتی، ما پیش از پردازش خواص ویژه خود را با فیلتر کردن Savitzky Golay، به نمایش می گذاریم، و سپس نشان می دهد که اضافه کردن نویز به سیگنال ECG، کاهش اسپاستیت آن را افزایش می دهد و شاخص تنوع را به نام جینی سیمپسون به عنوان یک مورد خاص از آنتروپی تاسالیس؛ اسپارتی فیلتر شده و موجک ECG تبدیل شده افزایش می یابد؛ جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: بررسی اسپارتی سیگنال ECG و تغییرات ویژگی ها با توجه به مراحل پیش پردازش