دراین پست ترجمه مقاله تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی را برای شما هنر جویان عزیز آماده کردیم. در این بخش از مقاله تقسیم بندی مراحل تومور مغزی به وسیله شبکه عصبی و رابط کاربری گرافیکی (GUI) را برای دوستان پیشنهاد می دهیم. شبکه عصبی برای تقسیم بندی مراحل تومور مغزی استفاده می شود که ممکن است خوش خیم، بدخیم یا از نوع طبیعی باشد. و همچنین مورهای بسیار ریزی از تصویر MRI می تواند بسیار سریع با الگوریتمی که پیشنهاد داده شده مشخص شود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
پروژه ارائه یک روش جدید مسیریابی در شبکه MANET به منظور ارسال و دریافت داده از مسیر های بهینه در نرم افزار NS2 را آماده کردیم. شبکه های سیار موردی (MANET – ad hoc) نوعی از شبکه های بی سیم می باشند که به دلیل خصوصیات منحصر به فردی که دارند، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. متغیر بودن ساختار شبکه ها، محدودیت پهنای باند ارتباطات بیسیم، و هیمنطور محدود بون توان گره ها، مسیریابی در این شبکه ها را پیچیده تر می سازد. تا به امروز شاهد ارائه پروتکل های مسیریابی بسیاری برای شبکه های سیار موردی در مقالات مختلف بوده ایم که هر کدام از آنها با استفاده از روش خاصی، سعی در بهینه سازی این شبکه ها داشته اند و هر کدام دارای مزایا و معایب خاص خود بوده اند و می توانند تا برای محیطی خاص با شرایط مخصوص به آن محیط مفید و مناسب باشند.
لینک: روش جدید مسیریابی در شبکه MANET جهت ارسال و دریافت بهینه داده با NS2
در این پست ترجمه مقاله پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک را برای شما عزیزان آماده کردیم. بکار بردن سیستم عصبی، علم ژنتیک و الگوریتم حفاظت سازی بدن ما را در حل مسئله پزشکی به وسیله رایانه ها یاری می سازد. در این قسمت از مقاله ما سیستمی را برای پردازش داده با استفاده از سیستم عصبی و الگوریتم های ژنتیک در پزشکی نمایش خواهیم داد. نتایج مقاله بدست آمده در پردازش داده پایگاه داده خرد سالان با آسیب پذیری شبکه ی عصبی پریناتال را نمایش داده است. دراین مقاله الگوریتم های مصنوعی نه تنها از دیدگاه پزشکی مشخص و تعیین می شوند بلکه تمایزی از معماری سیستم های عصبی و اقسام متدهای آموزشی و اثر گذاری آنها بر روی درصدی از ورودی که به خوبی طبقه بندی شده نمایش می دهد. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
پروژه تشخیص و طبقه بندی انواع خاک با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB را عنوان مقاله Machine Learning in Soil Classification آماده کردیم که یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: تشخیص و طبقه بندی انواع خاک با الگوریتم SVM چند کلاسه در متلب
در پست فوق جزوه آموزش راهداری به صورت PDF را قرار دادیم که تهیه و تدوین آن توسط اداره نگهداری راه و ابنیه صورت گرفته است، این جزوه در ۴۹ صفحه تنظیم گردیده. جهت مشاهده این جزوه آموزش و دریافت فایل آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.