پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با هدف بهبود الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (HIO) با نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله PPAP: Phasing Processing with A Priori آماده کردیم. این پروژه با هدف بهبود بخشیدن به الگوریتم HIO با ترکیب یک تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز می باشد که این روش در اکثر الگوریتم های پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب
پست فوق مربوط به سمینار درس سازه های فولادی پیشرفته برای ساختمان های صنعتی است که به صورت فایل PDF و در ۶۶ صفحه تهیه گردیده است. جهت مشاهده این پست و دریافت فایل بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: سمینار درس سازه های فولادی پیشرفته برای ساختمان های صنعتی
پروژه تشخیص لبه و حذف پس زمینه از تصاویر میدان نوری با نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله Occluded Edge Detection in Light Field Images for Background Removal آماده کردیم. تشخیص لبه و یا پیش زمینه / پس زمینه از تکنیک های جدا سازی استاندارد، مانند روش آستانه گذاری اوتسو (Otsu) است که وابسته به رنگ یا شدت تفاوت بین پس زمینه و ناحیه می باشد. به عنوان مثال، صفحه نمایش سبز به طور معمول به عنوان پس زمینه در یک صحنه روشن است که در آن تفاوتی بین رنگ پس زمینه و پیش زمینه وجود دارد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
خدمت دوستان مطالبی را قرار دادیم با عنوان جزوه رفع مشکل تبادل اطلاعات با دوربین های نقشه برداری Leica در ۲۳ صفحه که امیدواریم این مطالب مفید و ارزنده واقع گردد. با توجه به ورود سیستم عامل های جدید از جمله Windows7 ، Windows 8 و Windows Blue (8.1) و همچنین رونق استفاده از سخت افزارهای مبتنی بر پیکربندی ۶۴ بیتی، مشکلاتی در زمینه استفاده از نرم افزارهای تخلیه و ارسال اطلاعات منتسب به شرکت لایکا، برای دوستان و همکاران نقشه بردار پیش آمده که در این نوشتار، یک راه حل جامع برای حل مجموعه این مشکلات ارائه گردیده است، باشد که مورد استفاده همه عزیزان قرار گیرد. جهت مشاهده این جزوه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: جزوه رفع مشکل تبادل اطلاعات با دوربین های نقشه برداری Leica
در این پست پروژه بهبود پروتکل مسیریابی OLSR با نرم افزار NS2 را آماده کردیم که در آن کار ما بر روی ایجاد تغییرات در پکت های ارسالی می باشد. در این پروژه قصد داریم تا زمانی که پکت وارد صف می شود، اگر سایز پکت بزرگتر از سایز صف باشد، پکت رها (drop) نشود بلکه سایز پکت نصف شده و بین دو مسیری که وجود داره تقسیم کند؛ در واقع اگر فرضا بین دو گره ۱ و ۴ دو مسیر ۱ , ۲ ,۴ و ۱ , ۳ , ۴ وجود دارد، سایز packet را نصف کند و از هر دو مسیر packet رو ارسال شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: بهبود پروتکل مسیریابی OLSR با ایجاد تغییرات در پکت های ارسالی با NS2