نوآوران گرمی

وبلاگ سایت نوآوران گرمی

نوآوران گرمی

وبلاگ سایت نوآوران گرمی

بازیابی فاز تنوع کل برای حذف نویز تصویر با الگوریتم پروگزیمال در متلب

پروژه بازیابی فاز تنوع کل برای حذف نویز تصویر با استفاده از الگوریتم پروگزیمال در نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله A Proximal Algorithm for Total Variation-Based Phase Retrieval آماده کردیم که کدهای آن نیز کامنت گذاری شده است. در این مقاله، به مشکل بازیابی فاز تنوع کل (TV)، هموار سازی و حذف نویز از تصویر می پردازیم. ما یک مدل بهینه سازی با مدت توان تنوع کل (TV) ناهمسانگر ساخته و سپس نشان می دهیم که چگونه آن را با استفاده از یک روش گرادیان پروگزیمال حل می کنیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: بازیابی فاز تنوع کل برای حذف نویز تصویر با الگوریتم پروگزیمال در متلب

تحلیل خرپای دو بعدی شیبدار به روش المان محدود با متلب

در پست فوق پروژه تحلیل خرپای دو بعدی شیبدار به روش المان محدود با متلب را قرار دادیم. درکد نویسی، با بکار گیری روش المان محدود و با تشکلیل ماتریس سختی مقادیر تغییر مکان های گرهی، عکس العمل های تکیه گاهی و تنش های به وجود آمده در هر عضو را به ترتیب محاسبه کرده و در خروجی برنامه متلب نمایش می دهد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: تحلیل خرپای دو بعدی شیبدار به روش المان محدود با متلب

قطعه بندی سلول ها از تصاویر اسلاید طیف جهت آسیب شناسی دیجیتال با متلب

پروژه قطعه بندی سلول ها از تصاویر اسلاید طیف با هدف آسیب شناسی دیجیتال در نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله Nuclei Segmentation of Whole Slide Images in Digital Pathology آماده کردیم. ظهور تصاویر اسلاید طیف ، به عنوان مثال اسکن دیجیتالی اسلاید پاتولوژی (آسیب شناسی دیجیتال) می تواند در یک دوره جدیدی از تجزیه و تحلیل کمی از نمونه های بافتی باشد. در حالی که قضاوت های سنتی بوسیله یک آسیب شناس با الگوریتم های ساخته شده در حوضه ی پردازش تصویر و بینایی ماشین می تواند به تعیین تراکم سلولی در نئوپلاسم (Neoplasm) ، تعیین مقدار پـروتئین HER2 در سرطان پستان و بسیاری از موارد دیگر باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: قطعه بندی سلول ها از تصاویر اسلاید طیف جهت آسیب شناسی دیجیتال با متلب

مسیریابی بهینه در شبکه VANET جهت کاهش پیام های همه پخشی با NS2

پروژه مسیریابی بهینه در شبکه VANET با نرم افزار NS2 جهت کاهش تعداد پیام های همه پخشی (Broadcast) آماده کردیم. شبکه هوشمند بین خودرویی یا به اختصار VANET به عنوان زیرمجموعه ای از شبکه های Ad-hoc متحرک دسته بندی شده است، که این پتانسیل را دارند تا در بهبود ایمنی جاده ها و فراهم کردن راحتی مسافران به کار روند. امروزه ماشین ها و سایر وسایل اختصاصی دیگر به طور روزانه توسط بسیاری از مردم مورد استفاده قرار می گیرند. بزرگترین مشکل ناشی از افزایش استفاده از این وسایل حمل و نقل خصوصی، افزایش مرگ و میر اتفاق افتاده در تصادفات جاده ای می باشد. VANET با استفاده از یک ارتباط کوتاه برد اختصاصی (DSRC)، یک ارتباط بی سیم بین خودروهای در حال حرکت ایجاد می کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: مسیریابی بهینه در شبکه VANET جهت کاهش پیام های همه پخشی با NS2

پروتکل های مسیریابی AODV و OLSR در MANET

در این پست ترجمه مقاله پروتکل های مسیریابی AODV و OLSR در MANET را برای شما دوستان آماده کردیم. رشد تکنولوژی­ های وایرلس و موبایل باعث شده است تحقیقات فعال بیشتری در مورد مقیاس­ پذیری، عملکرد و سازگاری مسیریابی بسته­ ای با حداقل تغییرات شبکه انجام گردد. ما در این مقاله دو پروتکل مسیریابی شناخته­ شده در شبکه­ های ادهاک موبایل (یعنی پروتکل­ های مسیریابی حالت لینک بهینه­ سازی­ شده و بردار مسافت ادهاک بر حسب تقاضا) را بررسی کرده و آنها را از نظر عملکرد مقایسه می­ کنیم. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: پروتکل های مسیریابی AODV و OLSR در MANET