پست فوق مربوط هست به پروژه تحلیل خرپای سه بعدی به روش المان محدود با نرم افزار متلب به تعداد چهار عضو با چهار گره تکیه گاهی مفصلی مقید و یک گره آزاد. کد نویسی این پروژه به گونه ای است که با استفاده از روش اجزاء محدود خرپای سه بعدی فوق را تحلیل نموده که پس از اجرای برنامه محاسبات صورت گرفته و مقایر تغییر مکان هر گره، عکس العمل های تکیه گاهی و تنش های ایجاد شده در هر عضو را در خروجی برنامه به نمایش در می آورد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: تحلیل خرپای سه بعدی به روش المان محدود با نرم افزار متلب
پروژه طراحی سایت مطب پزشکی با ASP.NET به همراه داکیومنت را آماده کردیم که به زبان سی شارپ تهیه شده است. طراحی سایت که بیماران یک مطب پزشکی می توانند با مراجعه به سایت و ثبت نام در آن برای آنها یک username و password ایجاد کرد. کاربر یا همان بیمار می تواند با username و password وارد بخش مربوط به خود شده و سپس اقدام به رزرو وقت نماید و همچنین پرونده ی پزشکی خود را به صورت online مشاهده کند. مدیر سایت هم نیز دارای وظایفی می باشد که با کار با این قسمت می توانید عملکرد آن را مشاهده کنید. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
این پست پروژه ای است با عنوان تحلیل خرپای سه بعدی با نرم افزار متلب که یک خرپای سه عضوی چهار گرهی با تکیه گاه های ثابت مفصلی دارد. این پروژه با استفاده از روش المان محدود و با تشکیل ماتریس سختی خرپای سه بعدی پس از انجام محاسبات مقایر تغییر مکان هر گره، عکس العمل های تکیه گاهی و تنش های ایجاد شده در هر عضو را پس از تحلیل در خروجی برنامه نشان می دهد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
در این پست خدمت دوستان عزیز پروژه تحلیل استاتیکی خرپای دوبعدی فنردار به روش ماتریس سختی با متلب را قرار دادیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: تحلیل استاتیکی خرپای دوبعدی فنردار به روش ماتریس سختی با متلب
در این پست ترجمه مقاله پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی را برای شما دوستان عزیز آماده کردیم. بسیاری از تحقیقات به دلیل پیش بینی نرخ سهام بر پایه شاخص های فنی انجام گرفته اند که کاملا به داده های تاریخی نرخ سهام وابسته هستند. با این حال عملکرد آن ها همیشه رضایت مند نیست. در این مقاله، تاثیر استفاده از مشخصه های بازاری ترکیبی فنی، مشخصه های بنیادین و نظریات کارشناسان در رابطه با پیش بینی نرخ سهام مورد بررسی قرار می گیرد. متغیر های ورودی استخراج شده از این مشخصه های ترکیبی به شبکه فازی عصبی برای پیشبرد درستی پیش بینی نرخ سهام تغذیه شدند. نتیجه تجربی به عمل آمده با داده های سهام انتشار یافته نشان می دهد که مدل پیشنهاد داده شده می تواند برای بهبود صحت پیش بینی نرخ سهام مفید و موثر باشد. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی