پروژه خوشه بندی داده های کارمندان با الگوریتم K-Means را در نرم افزار R به همراه داکیومنت و فیلم آموزش اجرا در این پست آماده کردیم که یک پروژه مناسب برای حسابداری، درس آمار و احتمالات کاربردی، آمار و احتمالات مهندسی، آمار و مدل سازی و درس تحلیل آماری می باشد. مجموعه داده انتخاب شده مربوط به کارمندان یک سازمان مالی می باشد که این داده ها از پاسخنامه هایی که بین تقریبا ۳۵ کارمند موجود در ۳۰ دپارتمان سازمان پخش شده اند، جمع آوری شده است. اعداد درصد پاسخ های مطبوع برای ۷ سوال در هر دپارتمان را نشان می دهد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: خوشه بندی داده های کارمندان یک سازمان مالی با الگوریتم K-Means در R
پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب L0 در نرم افزار MATLAB را در این پست آماده کردیم که بر اساس مقاله Rain Removal From Still Images Using L0 Gradient Minimization Technique پیاده سازی شده و یک پروژه مناسب پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. حذف باران از تصاویر یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز است، زیرا قطره ها تنها یک منطقه بسیار کوچک از تصویر را تحت تاثیر قرار می دهند و این امر باعث سردرگمی برای تعیین منطقه ای تصویر می شود. شرایط آب و هوایی نامناسب ممکن است تاثیرات منفی بر روی عملکرد الگوریتم های پردازش تصویر داشته باشد. بنابراین پیاده سازی یک الگوریتم مقاوم در برابر تغییرات آب و هوای، بسیار ضروری به نظر می رسد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
این پست مربوط هست به دانلود آموزش نرم افزار کتیا به صورت PDF به تعداد ۲۱۳ صفحه که در ادامه قسمتهایی از مطالب آن را بیان می کنیم. فرق بین این دو نرم افزار در این است که در نقشه کشی با نرم افزار اتوکد از همان اصولی که در نقشه کشی روی کاغذ استفاده می شود تبعیت می کند ولی در نرم افزار کتیا ابتدا مدلسازی می کنیم و خود نرم افزار تصاویری از نماهای مختلف را برای ما می کشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی MLP و SVM و RBF را در نرم افزار متلب در این پست آماده کردیم که همراه با مقایسه عملکردی آنها در اجرا و تشخیص می باشد که یک پروژه مناسب در زمینه شبکه های عصبی و هوش مصنوعی است. در این پروژه شبکه عصبی و هوش مصنوعی یکسری داده از فایل اکسل خوانده شده (از قبل در برنامه عینا آنها را به صورت پرسش نامه ایجاد کردیم) و در آخر یکی از مقادیر افسردگی اساسی، افسردگی ثانویه و افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو را تشخیص می دهد. همچنین از الگوریتم Kmeans نیز در این پروژه استفاده شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: تشخیص افسردگی با شبکه عصبی MLP و SVM و RBF در متلب به همراه داکیومنت
در این پست آموزش تحلیل کمانش ورق مستطیلی در آباکوس (ABAQUS) را قراردادیم. ورق نشان داده شده در شکل با ابعاد ۱ متر در ۰٫۵ متر و ضخامت ۰٫۰۰۳ متر را در نظر گرفته و فرکانس های طبیعی و ۱۰ مد شیپ اول آن را با استفاده از نرم افزار آباکوس (ABAQUS) بدست آورید. جهت مشاهده این آموزش و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.