نوآوران گرمی

وبلاگ سایت نوآوران گرمی

نوآوران گرمی

وبلاگ سایت نوآوران گرمی

ترجمه مقاله ابزاری برای تحلیل قدرت بازار برق در بازارهای انرژی الکتریکی

قدرت بازار توانایی یک شرکت برای تغییر قیمت‏ ها از سطوح رقابتی به نحوی که به نفع آن شرکت باشد، بدون آنکه مشتریان خود را از دست بدهد تعریف شده است. قیمت ارائه شده توسط شرکت در حفظ سودآوری بالاتر از سطح رقابتی برای یک دوره زمانی قابل توجه دارای اهمیت است. در بازارهای رقابتی ایده آل، برای کسب سهم بازار بیشتر به قیمت های پایین تر نیاز است. در بازارهای غیر رقابتی، شرکت هایی که می‏دانند، تولید آنها کاملاً مورد نیاز و یا بدون جایگزین است، می‏توانند به طور موثر تا سطوح بالا افزایش قیمت داشته باشند. فاکتورهای مشارکتی که تعیین کننده رقابت در بازارهای انرژی الکتریکی هستند، شامل سهم بازار، تمرکز بازار، کشش تقاضا، ظرفیت اضافی، ترتیبات قراردادی، فرآیندهای ایجاد قیمت و سهولت ورود به بازار می‏باشند. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: ترجمه مقاله ابزاری برای تحلیل قدرت بازار برق در بازارهای انرژی الکتریکی

پیاده سازی پروژه روش تابع پرگسسته برای طراحی فیلتر FIR با ضرایب SPT با نرم افزار MATLAB

فیلترهای دیجیتال با بیان ضرایب به عنوان SPT به طور گسترده در مفاهیم پایه پردازش سیگنال های دیجیتال و پردازش عددی به طور گسترده به دلیل کاربردشان مورد بحث می باشد. طراحی بهینه فیلتر FIR با SPT یک بهینه سازی عدد صحیح مختلط است و می تواند به صورت برنامه نویسی عدد صحیح تبدیل شود. در حال حاضر روش های گوناگونی در حالت عادی جهت سروکارداشتن با این مسائل وجود دارد. برای مثال روش MILP که مخفف شده Mixed-Integer Linear Programming به معنی برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط وجود دارد، همینطور روش های تصادفی مانند تبرید شبیه سازی شده یا SA که مخفف Simulated Annealing و همینطور الگوریتم ژنتیک (Genetic) که الگوریتمی تکاملی است، الگوریتم چند جمله ای زمان یا Polynomial-time Algorithm به عنوان ارتباطی بین ضرایب و پاسخ فرکانس نمایش داده شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: پیاده سازی پروژه روش تابع پرگسسته برای طراحی فیلتر FIR با ضرایب SPT با نرم افزار MATLAB

پروژه شبیه سازی پروتکل DHCP با نرم افزا NS2

پروتکل DHCP مخفف Dynamic Host Configuration Protocol به معنی پیکربندی پویای میزبان ، پروتکلی است که به وسیله دستگاه ‌های شبکه ‌ای مورد استفاده قرار می گیرد تا پارامتر های مختلف را که برای عملکرد برنامه ‌های منابع گیر در IP (پروتکل اینترنت) ضروری می ‌باشند، بدست آورد. با بکارگیری این پروتکل، حجم کار مدیریت سیستم به شدت کاهش یافته و دستگاه‌ ها می‌ توانند با حداقل تنظیمات و یا بدون تنظیمات دستی به شبکه افزوده شوند. هدف DHCP پیکره بندی خودکار نشانی IP یک کامپیوتر ، بدون مدیر شبکه می باشد . جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: پروژه شبیه سازی پروتکل DHCP با نرم افزا NS2

ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی یا غیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر

تفکیک دقیق گره های حیاتی یا غیرحیاتی متصل به مرکز یکی از کارهای مهم در شبکه های حسگر و ادهاک سیار برای ارزیابی آسیب پذیری شبکه در مقابل خطاهای گره های حیاتی و ارائه ابزارهای احتیاطی برای زنده ماندن است. در این مقاله یک الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی/غیرحیاتی (LASCNN) ارائه شده است و از آن برای ایجاد تمایز میان گره های حیاتی/غیرحیاتی در اتصالات شبکه مبتنی بر اطلاعات توپولوژی محدود استفاده می شود. هر گره لیستی از اتصالات k گامی را ایجاد و نگه داری می کند و از LASCNN برای تعیین حیاتی/غیرحیاتی بودن آن استفاده می کند. LASCNN براساس این لیست، در صورتی گره را حیاتی تشخیص می دهد که همسایگان گره در k گام بدون وجود این گره غیرمتصل باشند، در غیراین صورت آن را غیرحیاتی تشخیص می دهد. آزمایشات شبیه سازی، مقیاس پذیری LASCNN را اثبات می کنند و کارایی آن در قیاس با طرح های اطلاعات شبکه سراسری مناسب است. دقت LASCNN در تعیین گره های حیاتی برابر ۸۷ درصد (در یک گام) و ۹۸ درصد (در ۲ گام) است و دقت آن برای تعیین گره های غیرحیاتی در یک گام برابر ۹۱ درصد و برای دو گام برابر ۹۳ درصد است. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی یا غیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر

پروژه پردازش تصویر به زبان سی شارپ #C

پروژه پردازش تصویر به زبان سی شارپ #C یک آزمایشگاه کوچک اما پراز ابزار های گوناگون است که می تواند به منظور مشاهده و ویرایش تصاویر از هارد دیسک و سایر دستگاه های شما، با پشتیبانی از فرمت های رایج، از جمله JPG، PNG، TIF، BMP و GIF مورد استفاده قرار گیرد. در واقع مثل یک برنامه فتوشاپ اما با قابلیت های کمتر از آن است. برنامه شامل فیلتر و ابزار های مختلفی برای تجزیه و تحلیل تصاویر در خود جای داده است که در ادامه مطلب می توانید تصاویری از قسمت های مختلف آن را مشاهده نمائید. قابل ذکر است این برنامه کنترلرهای بسیاری دارد و کامل ترین پروژه پردازش تصویر به زبان C# است که ما فقط چند تصویر نمونه را به نمایش قرار داده ایم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.



لینک: پروژه پردازش تصویر به زبان سی شارپ #C