در این پست از سایت نوآوران گرمی پروژه رایگان سیاه سفید کردن تصویر با نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم که با داشتن نرم افزار متلب و اجرای این کد، هر تصویر رنگی را که خواستید به صورت سیاه سفید تبدیل و ذخیره نمائید. توجه داشته باشید که باید نام و فرفت تصویر را را در کد مشخص کنید و با کلیک دکمه Run تغییرات اعمال شود. مثلا ما در این کد نام تصویر را matlab و فرمت آن را .jpg در نظر گرفته ایم. با اینکه پروژه ی کوچک هست اما می تواند برای دوستانی که به تازگی در حال یادگیری پردازش تصویر با متلب هستن مفید باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروزه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
RBF یک شبکه عصبی مصنوعی است که از توابع پایه ای شعاعی به عنوان توابع فعالیت استفاده می کند. خروجی این شبکه یک ترکیب خطی از توابع پایه ی شعاعی برای پارامترهای ورودی و نرون ها می باشد. همچنین این شبکه ها در تابع تقریب، پیشبینی سری های زمانی، کلاسبندی و کنترل سیستم استفاده می شوند. در این پست از وب سایت نوآوران گرمی برای دوستان دانشجوی آمار و ریاضیات پروژه Kernel Smoother با گاوسیان و رگرسیون خطی با RBF با نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پروژه Kernel Smoother با گاوسیان و رگرسیون خطی با RBF با نرم افزار MATLAB
In recent years, wind energy has a remarkable growth in the world, but one of the important problems of power generated from wind is its uncertainty and corresponding power. For solving this problem, some approaches have been presented. Recently, the Artificial Neural Networks (ANN) as a heuristic method has more applications for this propose. In this paper, short-term (1 hour) and mid-term (24 hours) power forecasting are presented for a sample wind power plant by multilayer ANN. The needed inputs data are temperature and wind speed for forecasting the power. A case study has presented.
جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پیاده سازی مقاله Short and Mid-Term Wind Power Plants Forecasting With ANN با نرم افزار MATLAB
با استفاده از پویشگر شبکه WiFi به زبان سی شارپ #C شما می توانید شبکه خود را جستجو کرده و تمامی دستگاه های WiFi را در نزدیکی خود شناسایی کرده و اطلاعاتی ماننده نام شبکه، قدرت سیگنال، مک آدرس و غیرا را مشاهده نمائید. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
محدود کننده ی جریان خطای فوق هادی با هسته ی اشباع شده ی آهن فعال (SISFCL) یکی از بهترین راه حل ها برای کنترل سطوح جریان خطای بالا بوده و ممکن است در ساخت شبکه های توزیع هوشمند آینده مفید باشد. کاربرد یک SISFCL در یک سیستم توزیع می تواند جریان خطا را به یک سطح مورد قبول در زمانیکه یک خطای جریان اتصال کوتاه در مکان های مختلف رخ می دهد کاهش دهد. اصول عملیاتی و خصوصیات محدود کننده ی جریان یک SISFCL فعال بصورت خلاصه در این مقاله معرفی شده اند. تاثیر یک SISFCL فعال برروی رله های حفاظتی جریان زیاد تاخیری مدت زمان معین و معکوس معمولی (نرمال) در این مقاله بحث شده است. جهت حفظ عملکرد قابل اطمینان در سیستم توزیع با یک SISFCL، کوردینه کردن حفاظتی و روش تنظیم پیشنهاد شده است. مدلی از یک سیستم توزیع ۳۵-kV واقعی با یک SISFCL ساخته شد و با برنامه ی Electro-Magnetic Transient که شامل نرم افزار DC است شبیه سازی شده است. تست های شبیه سازی صحت و اعتبار تحلیل های تئوری را نشان داده اند. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.