شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پروژه شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی Backpropagation به زبان سی شارپ #C
This paper demonstrates the advantages of using controlled mobility in wireless sensor networks (WSNs) for increasing their lifetime, i.e., the period of time the network is able to provide its intended functionalities. More specifically for WSNs that comprise a large number of statically placed sensor nodes transmitting data to a collection point the sink, we show that by controlling the sink movements we can obtain remarkable lifetime improvements. In order to determine sink movements, we first define a Mixed Integer Linear Programming (MILP) analytical model whose solution determines those sink routes that maximize network lifetime. Our contribution expands further by defining the first heuristics for controlled sink movements that are fully distributed and localized.
جهت مشاهده این شبیه سازی و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: شبیه سازی کنترل سینک متحرک برای طول عمر طولانی در WSN با OMNET
مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بیسیم به روی مشکل اساسی افزایش طول عمر شبکه تمرکز دارد چرا که انرژی این نوع شبکه ها توسط باتری های کم ظرفیت تامین می شوند. با این حال بسیاری از کارهایی که انجام شده در حل مشکل حفره ناموفق بوده اند، مشکل از اینجا ناشی می شود که گره های نزدیک به سینک به دلیل کار بیش از حد خیلی زود از کار می افتند. در این مقاله یک رویکرد ترکیبی برای رسیدگی به این موضوع پیشنهاد شده که ترکیبی از دو استراتژی مسیریابی است، مسیریابی تخت چند پرشه و مسیریابی سلسله مراتبی چند پرشه. هدف اولیه به حداقل رساندن مصرف انرژی در شبکه است و تلاش های اخیر برای کاهش میزان ترافیک برای فشرده سازی داده هاست. آنالیز ریاضی مصرف انرژی در الگوریتم پیشنهادی از طریق شبیه سازی های گسترده نشان داده شده است. که این طرح پیشنهادی قادر به افزایش طول عمرشبکه با کاهش مشکل حفره خواهد بود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: ترجمه مقاله گسترش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم بوسیله الگوریتم مسیریابی ترکیبی
در این پست سورس برنامه چت بین چند کامپیوتر به وسیله برنامه سرویس دهنده و سرویس گیرنده را قرار دادیم. در این اینجا از دو برنامه جداگانه یکی به عنوان سرویس دهنده و دیگری به عنوان سرویس گیرنده استفاده شده است و برای اینکه کاربران بتوانند به صورت عمومی با یکدیگر گفتگو کنند ابتدا باید برنامه سرویس دهنده اجرا شود بعد از این کار برنامه سرویس گیرنده به سرور وصل شده و ورود خود را به تمام کاربران آنلاین اعلام می کند و لیست کاربران آنلاین در تمام سیستم ها به روز می شود و کاربران می تواند پیام های خود را به تمام کاربران آنلاین ارسال کند. این پروژه برای درس مهندسی اینترنت به عنوان پروژه تحت شبکه و کار با سوکت پروگرمینگ (socket programing) می تواند مورد استفاده قرار گیرد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: سورس برنامه چت کامپیوتر با کامپیوتر به زبان سی شارپ #C
اگر شما می خواهید برخی از برنامه های که قبلا تنها در محیط DOS بر روی دستگاه شما کار می کرد و هنوز هم می خواهید از این برنامه ها استفاده کنید اما اینبار بر روی ویندوز، شما نیاز به یک ابزار شبیه سازی خواهید داشت. در میان ابزارهای موجود به این منظور خاص، داسباکس دقیقا همان چیزی است که نیاز شما را در این زمینه ممکن می سازد. این برنانه یک شبیه ساز محیط DOS است که شما را قادر می سازد تا به اجرای برنامه های کلاسیک و گرافیکی ماننده بازی ها و برنامه های که به زبان سی و سی پلاس پلاس انجام شده است، بپردازید. یکی از مشکلات کاربران در زمینه برنامه نویسی در ویندوز های ۶۴ بیتی دارند (ماننده سون یا ویستا) امکان اجرای برنامه ی Turbo C که یکی از کامپایلر های مشهور و کاربردی بین تمامی برنانه نویسان در سراسر می باشد، را ندارند. جهت مشاهده این شبیه ساز و دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.